Twitter inizia a censurare i post che documentano l'invasione russa dell'Ucraina

 


Una delle fonti di informazioni più dirette dal confine ucraino-russo, come le divisioni di carri armati russi e gli elicotteri diretti in Ucraina, sono stati gli account dei social media che condividono foto e video dalle regioni di Luhansk e Donbas in Ucraina.

Ma Twitter ha sospeso gli account di ricercatori e ricercatori di intelligence open source (OSINT), condividendo tali contenuti.

I ricercatori OSINT Kyle Glen e Oliver Alexander hanno sospeso temporaneamente i loro account per aver violato una politica di Twitter non specificata.

"Sono tornato di nuovo dopo essere stato bloccato due volte in 24 ore", ha twittato Alexander. "La prima volta per un post che sfata il 'sabotaggio sventato/attacco con il gas' e la seconda volta per un post che smaschera l'"attacco ucraino alla Russia'".

Ci sono state sospensioni simili anche al di fuori del mondo anglofono. L'account in lingua spagnola Mendo en Conflicto è stato sospeso, così come l'account in lingua francese OSINT Neurone Intelligence e il brasiliano Noticias e Guerras.

"È un attacco al giornalismo e alle persone che fanno affidamento su questi account per pubblicare i fatti su altri organi di informazione", ha affermato Kyle Glen , co-fondatore di @Conflicts. "Twitter ha... la responsabilità di garantire che i propri sistemi di segnalazione non vengano utilizzati in modo improprio da individui o nazioni".

Twitter ha ammesso che non c'erano prove di una campagna coordinata e che avevano censurato "per errore".

"Abbiamo monitorato in modo proattivo le narrazioni emergenti che violano le nostre politiche e, in questo caso, abbiamo adottato misure di contrasto su una serie di account per errore", ha affermato un portavoce di Twitter.

Alcuni ricercatori hanno notato che le sospensioni hanno influenzato gli account in lingua inglese con ampi seguiti, ha riferito The Verge.

Normalmente, sospensioni errate influiscono sugli account in lingua non inglese con follower relativamente minori, suggerendo che le sospensioni erano il risultato di moderazione umana, non di algoritmi automatizzati.

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