Presentazione del supercomputer IA di prossima generazione di Meta

 

Presentazione del supercomputer IA di prossima generazione di Meta

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Stiamo introducendo l'AI Research SuperCluster (RSC), che crediamo sia tra i più veloci supercomputer AI del mondo che accelererà la ricerca AI e ci aiuterà a costruire per il metaverso.

RSC ci aiuterà a costruire nuovi e migliori modelli di AI, a lavorare in centinaia di lingue diverse, a sviluppare nuovi strumenti di realtà aumentata e altro ancora.

Oggi presentiamo l'AI Research SuperCluster (RSC), che crediamo sia tra i più veloci supercomputer AI in funzione oggi e sarà il più veloce al mondo una volta completamente costruito a metà del 2022. L'IA può attualmente eseguire compiti come tradurre testi tra lingue e aiutare a identificare contenuti potenzialmente dannosi, ma lo sviluppo della prossima generazione di IA richiederà potenti supercomputer capaci di quintilioni di operazioni al secondo.


RSC aiuterà i ricercatori IA di Meta a costruire modelli AI migliori che possono imparare da trilioni di esempi; lavorare attraverso centinaia di lingue diverse; analizzare senza soluzione di continuità testo, immagini e video insieme; sviluppare nuovi strumenti di realtà aumentata e altro ancora. In definitiva, il lavoro fatto con RSC aprirà la strada verso la costruzione di tecnologie per la prossima grande piattaforma di calcolo - il metaverso, dove le applicazioni e i prodotti guidati dall'AI avranno un ruolo importante.


Perché abbiamo bisogno di IA su questa scala

Dal 2013, abbiamo fatto passi da gigante nell'IA, compreso l'apprendimento auto-supervisionato, dove gli algoritmi possono imparare da un gran numero di esempi non etichettati e i trasformatori, che permettono ai modelli IA di ragionare più efficacemente concentrandosi su alcune aree del loro input. Per realizzare appieno i benefici dell'IA avanzata, vari domini, che siano la visione, il parlato, il linguaggio, richiederanno l'addestramento di modelli sempre più grandi e complessi, soprattutto per casi d'uso critici come l'identificazione di contenuti dannosi. All'inizio del 2020, abbiamo deciso che il modo migliore per accelerare il progresso era quello di progettare una nuova infrastruttura di calcolo - RSC.


Usare RSC per costruire per il Metaverso

Con RSC, possiamo addestrare più rapidamente modelli che utilizzano segnali multimodali per determinare se un'azione, un suono o un'immagine sono dannosi o benigni. Questa ricerca non solo aiuterà a mantenere la sicurezza delle persone sui nostri servizi oggi, ma anche in futuro, quando costruiremo per il metaverso. Mentre RSC entra nella sua prossima fase, prevediamo che diventi più grande e più potente, mentre iniziamo a gettare le basi per il metaverso.


Per saperne di più sul nostro AI Research SuperCluster.

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