Il sistema di previsione meteorologica AI Aardvark supera i modelli più avanzati utilizzando solo un computer desktop (iStock)

Gli scienziati di Cambridge hanno fatto un'importante svolta nelle previsioni meteorologiche dopo aver sviluppato un nuovo modello di previsione basato sull'intelligenza artificiale, decine di volte migliore rispetto ai sistemi attuali.

Il nuovo modello, denominato Aardvark Weather , sostituisce i supercomputer e gli esperti umani impiegati dalle agenzie di previsioni meteorologiche con un unico modello di intelligenza artificiale , che può essere eseguito su un normale computer desktop.

In questo modo, un processo articolato in più fasi, che richiede ore per generare una previsione, si trasforma in un modello di previsione che richiede solo pochi secondi.

"Aardvark reimmagina gli attuali metodi di previsione meteorologica, offrendo la possibilità di rendere le previsioni meteorologiche più rapide, economiche, flessibili e accurate che mai", ha affermato Richard Turner, professore di apprendimento automatico presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Università di Cambridge.

I test del modello Aardvark hanno rivelato che è in grado di superare il sistema di previsione nazionale GFS degli Stati Uniti utilizzando solo il 10 percento dei dati di input, portando i ricercatori a dire che potrebbe offrire una "rivoluzione nelle previsioni".

I ricercatori hanno notato che la sua progettazione semplice e la capacità di funzionare su computer standard significano che ha il potenziale per essere utilizzato per creare previsioni su misura per una vasta gamma di settori, dalla previsione della velocità del vento per i parchi eolici offshore europei, alle previsioni di precipitazioni e temperature per gli agricoltori nei paesi in via di sviluppo.

"La svolta di Aardvark non riguarda solo la velocità, ma anche l'accessibilità", ha affermato il dott. Scott Hosking, direttore di Scienza e innovazione per l'ambiente e la sostenibilità presso l'Alan Turing Institute.

"Spostando le previsioni meteorologiche dai supercomputer ai computer desktop, possiamo democratizzare le previsioni, rendendo queste potenti tecnologie accessibili ai paesi in via di sviluppo e alle regioni con pochi dati in tutto il mondo".

Aardvark Weather sostituisce i supercomputer con computer normali, generando previsioni decine di volte più velocemente utilizzando l'intelligenza artificiale (Getty Images)

Anna Allen dell'Università di Cambridge, che ha guidato la ricerca, ha aggiunto: "Questi risultati sono solo l'inizio di ciò che Aardvark può realizzare. Questo approccio di apprendimento end-to-end può essere facilmente applicato ad altri problemi di previsione meteorologica, ad esempio uragani, incendi boschivi e tornado.

“Oltre alle previsioni meteorologiche, le sue applicazioni si estendono a previsioni più ampie del sistema terrestre, tra cui la qualità dell’aria, le dinamiche degli oceani e le previsioni del ghiaccio marino”.

Il nuovo modello meteorologico basato sull'intelligenza artificiale è stato descritto in dettaglio in uno studio intitolato "End-to-end data-driven weather prediction", pubblicato sulla rivista Nature .

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