Al Pacific Northwest National Laboratory, gestito da Battelle per conto del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti, si sta lavorando su un "D-PO", che attualmente viene definito "idea visionaria".

Secondo il documento, i ricercatori stanno "previsionando un futuro in cui l'intelligenza artificiale assiste la polizia e gli agenti di frontiera, non come uno strumento software ma come un compagno autonomo in grado di prendere il volante durante gli inseguimenti e di setacciare i social media per individuare le persone per indagini più approfondite".

Attraverso uno studio dei materiali disponibili e dei processi del Freedom of Information Act, EFF ha scoperto il lavoro.

Il progetto afferma a un certo punto: "Dobbiamo sviluppare sistemi informatici che non siano solo strumenti che utilizziamo, ma compagni di squadra con cui lavoriamo.

“Le organizzazioni per le libertà civili hanno messo in guardia da anni sui pericoli posti dalla crescente dipendenza delle forze dell'ordine dalla tecnologia automatizzata, come il riconoscimento facciale e i sistemi di 'polizia predittiva'. I robot della pattuglia di sicurezza Knightscope e i robot quadrupedi "cane" che il Dipartimento per la sicurezza interna degli Stati Uniti prevede di posizionare lungo il confine tra Stati Uniti e Messico sono solo due esempi di robot di polizia autonomi che abbiamo portato alla tua attenzione negli ultimi anni, secondo il fondazione.

Tuttavia, ha affermato che la versione più recente "va molto oltre".

Secondo la teoria, l'IA raccoglie informazioni "dall'essere umano e dai suoi dintorni" e le utilizza "per aiutare a guidare la squadra senza bisogno di ordini specifici dall'umano".

Secondo il loro scenario, secondo PNNL, quando due "ufficiali" ricevono una segnalazione di una rapina in corso, utilizzano rapidamente il riconoscimento facciale, la tecnologia di guida autonoma, la previsione algoritmica e i droni.

D-PO guarda il video di un drone della polizia autonomo che sta girando intorno alla scena del crimine mentre l'agente Miller si reca sul luogo della rapina. Il passaggio successivo è che D-PO identifichi una persona che corrisponde alla descrizione del sospetto utilizzando la sua tecnologia di riconoscimento delle immagini di deep learning. L'agente Miller viene informato dal D-PO che ha una corrispondenza di alta confidenza e chiede che prendano il controllo della guida in modo che l'ufficiale possa vedere il video. L'ufficiale accoglie la richiesta e il D-PO mostra sul display dell'auto della polizia il video del potenziale sospetto. Secondo lo studio EFF, “D-PO ha evidenziato le caratteristiche del video e spiega gli attributi che portano alla sua valutazione di alta confidenza.

Miller e l'ufficiale digitale hanno quindi discusso su come catturare l'autore.

Il lettore è lasciato a dedurre ciò che accade dopo dalla scrittura degli scrittori. Se credi alla finzione, potresti vedere questa storia giungere a una conclusione meravigliosa senza che nessuno venga ferito e tutti vincono una medaglia, anche il compagno di squadra virtuale. Secondo il rapporto dell'EFF, "ma per coloro che esaminano l'intersezione tra polizia e tecnologia, ci sono un'ampia varietà di finali tragici, dall'identità sbagliata che causa il coinvolgimento di una persona innocente nel sistema di giustizia penale a una sparatoria prevenibile della polizia che comporta zero responsabilità. Secondo il rapporto, l'agente Miller è in grado di incolpare un algoritmo impunibile per aver formulato una raccomandazione errata.

Secondo il gruppo, la tecnologia è "molto lontana", ma un dipartimento di polizia municipale ha già mostrato interesse per le possibilità.

Tuttavia, è stato affermato che anche i funzionari della dogana e della protezione delle frontiere sono stati incoraggiati a utilizzare la tecnologia.

“Il CBP è noto per finanziare lo sviluppo di nuove tecnologie per la sicurezza delle frontiere, come torri di osservazione autonome e dirigibili di sorveglianza. Il Border Inspections Teammate System (BITS) nello scenario PNNL sarebbe un'intelligenza artificiale che interagisce con gli ispettori del checkpoint tramite un visore di realtà aumentata (AR), secondo la ricerca.

In seguito, EFF ha emesso un avvertimento sui problemi con l'implementazione di una tecnologia non testata, che è "spesso basata su racconti miracolosi ma improbabili propagati da sviluppatori di tecnologia e marketer, senza considerare il danno che possono creare".

Nello studio, è stato affermato che "la società sarebbe meglio servita se il team del PNNL usasse la propria creatività collettiva per esaminare i pericoli della futura tecnologia della polizia in modo da evitare le insidie, non lanciarci contro".